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Tcpdumptcpdump 是什么1988 年，劳伦斯伯克利国家实验室的四位工程师编写出了 tcpdump 这个殿堂级的工具。它可以工作在各种 Unix 类的操作系统上，包括 Linux、FreeBSD、macOS、Solaris 等，也是目前使用最为广泛的抓包工具之一。不过 tcpdump 要过滤报文的话，还要依赖一个底层能力：BPF。 BPF 全称是 Berkeley Packet Filt

如何进行数据库调优平时提到数据库调优，绝大多数人都会想到建索引，但影响数据库性能的不仅仅是索引，还有一些其它的方向，例如：表的设计、缓冲池和锁。 表的设计业务系统可以分为 OLTP（事务型） 和 OLAP（分析型），OLAP 的分析可能非常缓慢，执行的成本相当昂贵，在 OLTP 数据库上运行分析型 SQL 会直接影响其他用户的性能，分析型系统可以通过显著增加冗余字段减少分析时的连表性能损耗。 在

数据检索与索引 在最基础的层面上，数据库需要做两件事：当你给它一些数据时，它应该存储这些数据；当你之后再询问时，它应该把数据返回给你。 如果真的要说数据的存储与检索，就不得不提一下磁盘的结构，磁盘有柱面、盘面、扇区的概念，用（柱面号、盘面号、扇区号）可以定位任意一个 “磁盘块”，读取磁盘块需要移动磁头和旋转扇区，所以一次查询读取磁盘块的次数（IO次数）对性能有很大影响。 假设一个磁盘块 512B

Mysql的日志体系提起 redo log、binlog、undo log，使用 Mysql 的人一般都能说上一些内容，诸如：两阶段提交，事务的隔离性，但可能会对 WAL（Write-Ahead Log 预写日志） 本身有些陌生。 Mysql 中的索引数据（主键索引包含数据）按照 B+ 树存储，当一个更新的 sql 语句需要改动数十万行数据，不妨思考一下该如何实现？ 最简单的方案是：首先根据更新语

坎坷的 PaddlePaddle 旧版本安装近期接手了一个老项目，Python3.7、PaddlePaddle2.4.2、Paddlets1.1.0。 Python3.7 姑且不提，Paddlets1.1.0 的最新版本是 2022 年底的，距今已经 3.5 年没更新了；PaddlePaddle2.4.2 常见的镜像源如: 阿里云镜像源、清华镜像源 均已无对应版本，Paddle官网 提供的安装方法

Redis源码分析之QuickList篇quicklist 是 Redis 对外暴露的 list 数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些 api 上先思考一下它的结构 最常用的就是 lpush、lpop、rpush、rpop，同时它也支持 lindex 查询某元素在 list 中的索引，linsert 在指定元素旁边插入新元素。 从头、尾节点的 push、pop 来看，这

Redis源码分析之intset篇intset 是用于实现集合 (set) 这种对外的数据结构。它包含的元素无序，且不能重复。当插入的元素都是整形，底层使用 intset 存储，否则使用 dict。 intset 结构体定义如下： 123456// intset 结构体typedef struct intset { uint32_t encoding; // 数据编码，表

线程安全与锁优化锁可以用来保证线程安全，线程安全却未必一定需要锁。 线程安全简单来说：如果多线程访问一个对象时，无需进行额外的同步或协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那就称这个对象是线程安全的。 Brian Goetz（Java 并发编程实战的作者）将 Java 语言中各种操作共享的数据分为以下五类：不可变、绝对线程安全、相对线程安全、线程兼容和线程对立。 不可变如果一个对象是 f

Java内存模型与线程模型在现代的多核架构机器中，每颗 cpu 都有自己的高速缓存，它们又共享主内存的数据，因此多 cpu 并发时需要处理缓存一致性（Cache Coherence）的问题，例如多处理器都写回时以谁的为准。为了解决这个问题，各个处理器访问缓存时都会遵循一些协议，在读写时要根据协议来进行操作，这类协议有 MSI、MESI（Illinois Protocol）、MOSI、 Synaps

JVM编译体系 从计算机程序出现的第一天起，对效率的追逐就是程序员天生的坚定信仰，这个过程犹如一场没有终点、永不停歇的 F1 方程式竞赛，程序员是车手，技术平台则是在赛道上飞驰的赛车。 Java 程序到执行一般要经过两个步骤，一个步骤是指从 .java 变为 .class 文件的过程，另一个是运行期把字节码转变成本地机器码的过程。随着提前编译器（AOT，Ahead Of Time Compile