Java性能优化基础篇
Java性能优化 · 基础篇本篇是针对 Java 语言基础内容（常用类、容器、IO、序列化、网络编程）的调优总结，其中的很多内容在 通用系统性能优化 里也提到过，例如充分利用 cpu cache（arraylist、填充字段避免伪共享）、调整 tcp 连接相关参数等。 字符串String 的实现演进 版本 底层结构 关键变更 Java 6 及之前 char[] + offset + co
Hexo
构建在生产环境稳定运行的Agent需要什么
构建在生产环境稳定运行的Agent需要什么现如今 Agent 泛滥，很多人即使不懂编程，也可以指挥 Agent 生成想要的应用，但构建能在生产环境运行的 Agent 应用，不是写出更好的提示词，而是系统设计，它包含着很多内容。 Prompt engineering 时，人们发送提示词给模型，模型做出回复。而如今的 Agent 不仅能处理提示词，还可以执行各种操作：点外卖、查数据库、做出决策等，编写
Agent中的5个关键术语
Agent中的5个关键术语现在市面上的 Agent 层出不穷，但它们几乎都有一些共同的特性，这些共同的特性就像中间件的协议标准或某些面向对象语言的“多态”特性一样，只要熟悉相应的术语，切换 Agent 时会容易很多。 需要提醒的一点是：虽然 Agent 的切换不算困难，但 harness 这种需要经过配置和长期完善的内容可能仍然需要重新培养。 MemoryMemory 直译是记忆，这里指 Agen
多Agent时代的Skill管理方案
多Agent时代的Skill管理方案最近处理了一些 AI 能力的需求，常用的方案就是浏览器自动化，借助张铁蕾老师团队的 bridgic-browser skill，这个 skill 的详情可以看这篇 【开源】专为「探路+编码」范式设计的全新浏览器工具集+Skills ，很强大的一个浏览器自动化工具。 在关于浏览器自动化的需求中，通常会对某个网站进行页面探索、网络请求捕获、数据爬虫，而网站中同一类
Tcpdump安装与使用
Tcpdumptcpdump 是什么1988 年，劳伦斯伯克利国家实验室的四位工程师编写出了 tcpdump 这个殿堂级的工具。它可以工作在各种 Unix 类的操作系统上，包括 Linux、FreeBSD、macOS、Solaris 等，也是目前使用最为广泛的抓包工具之一。不过 tcpdump 要过滤报文的话，还要依赖一个底层能力：BPF。 BPF 全称是 Berkeley Packet Filt
如何进行数据库调优
如何进行数据库调优平时提到数据库调优，绝大多数人都会想到建索引，但影响数据库性能的不仅仅是索引，还有一些其它的方向，例如：表的设计、缓冲池和锁。 表的设计业务系统可以分为 OLTP（事务型） 和 OLAP（分析型），OLAP 的分析可能非常缓慢，执行的成本相当昂贵，在 OLTP 数据库上运行分析型 SQL 会直接影响其他用户的性能，分析型系统可以通过显著增加冗余字段减少分析时的连表性能损耗。 在
数据检索与索引
数据检索与索引 在最基础的层面上，数据库需要做两件事：当你给它一些数据时，它应该存储这些数据；当你之后再询问时，它应该把数据返回给你。 如果真的要说数据的存储与检索，就不得不提一下磁盘的结构，磁盘有柱面、盘面、扇区的概念，用（柱面号、盘面号、扇区号）可以定位任意一个 “磁盘块”，读取磁盘块需要移动磁头和旋转扇区，所以一次查询读取磁盘块的次数（IO次数）对性能有很大影响。 假设一个磁盘块 512B
Mysql的日志体系
Mysql的日志体系提起 redo log、binlog、undo log，使用 Mysql 的人一般都能说上一些内容，诸如：两阶段提交，事务的隔离性，但可能会对 WAL（Write-Ahead Log 预写日志） 本身有些陌生。 Mysql 中的索引数据（主键索引包含数据）按照 B+ 树存储，当一个更新的 sql 语句需要改动数十万行数据，不妨思考一下该如何实现？ 最简单的方案是：首先根据更新语