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工作两年后,我有什么感受从24年7月正式工作到现在（26年4月底），其实距工作两年还差一些，不过我毕业前还有十个月的实习生涯，姑且算是工作两年了吧。那么正式工作两年后，我有什么感受？ 过去大学期间，我主要是按照遇见狂神说的 Java 路线学习，一路跟了数十个视频，以为 Java 开发就是注入 Mapper，写写 sql，说出来不怕人笑话，我当时真的连 Bean 是什么，以及默认扫描 Bean 只扫

Agent中的5个关键术语现在市面上的 Agent 层出不穷，但它们几乎都有一些共同的特性，这些共同的特性就像中间件的协议标准或某些面向对象语言的“多态”特性一样，只要熟悉相应的术语，切换 Agent 时会容易很多。 需要提醒的一点是：虽然 Agent 的切换不算困难，但 harness 这种需要经过配置和长期完善的内容可能仍然需要重新培养。 MemoryMemory 直译是记忆，这里指 Agen

多Agent时代的Skill管理方案最近处理了一些 AI 能力的需求，常用的方案就是浏览器自动化，借助张铁蕾老师团队的 bridgic-browser skill，这个 skill 的详情可以看这篇 【开源】专为「探路+编码」范式设计的全新浏览器工具集+Skills ，很强大的一个浏览器自动化工具。 在关于浏览器自动化的需求中，通常会对某个网站进行页面探索、网络请求捕获、数据爬虫，而网站中同一类

Tcpdumptcpdump 是什么1988 年，劳伦斯伯克利国家实验室的四位工程师编写出了 tcpdump 这个殿堂级的工具。它可以工作在各种 Unix 类的操作系统上，包括 Linux、FreeBSD、macOS、Solaris 等，也是目前使用最为广泛的抓包工具之一。不过 tcpdump 要过滤报文的话，还要依赖一个底层能力：BPF。 BPF 全称是 Berkeley Packet Filt

如何进行数据库调优平时提到数据库调优，绝大多数人都会想到建索引，但影响数据库性能的不仅仅是索引，还有一些其它的方向，例如：表的设计、缓冲池和锁。 表的设计业务系统可以分为 OLTP（事务型） 和 OLAP（分析型），OLAP 的分析可能非常缓慢，执行的成本相当昂贵，在 OLTP 数据库上运行分析型 SQL 会直接影响其他用户的性能，分析型系统可以通过显著增加冗余字段减少分析时的连表性能损耗。 在

数据检索与索引 在最基础的层面上，数据库需要做两件事：当你给它一些数据时，它应该存储这些数据；当你之后再询问时，它应该把数据返回给你。 如果真的要说数据的存储与检索，就不得不提一下磁盘的结构，磁盘有柱面、盘面、扇区的概念，用（柱面号、盘面号、扇区号）可以定位任意一个 “磁盘块”，读取磁盘块需要移动磁头和旋转扇区，所以一次查询读取磁盘块的次数（IO次数）对性能有很大影响。 假设一个磁盘块 512B

Mysql的日志体系提起 redo log、binlog、undo log，使用 Mysql 的人一般都能说上一些内容，诸如：两阶段提交，事务的隔离性，但可能会对 WAL（Write-Ahead Log 预写日志） 本身有些陌生。 Mysql 中的索引数据（主键索引包含数据）按照 B+ 树存储，当一个更新的 sql 语句需要改动数十万行数据，不妨思考一下该如何实现？ 最简单的方案是：首先根据更新语

坎坷的 PaddlePaddle 旧版本安装近期接手了一个老项目，Python3.7、PaddlePaddle2.4.2、Paddlets1.1.0。 Python3.7 姑且不提，Paddlets1.1.0 的最新版本是 2022 年底的，距今已经 3.5 年没更新了；PaddlePaddle2.4.2 常见的镜像源如: 阿里云镜像源、清华镜像源 均已无对应版本，Paddle官网 提供的安装方法

Redis源码分析之QuickList篇quicklist 是 Redis 对外暴露的 list 数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些 api 上先思考一下它的结构 最常用的就是 lpush、lpop、rpush、rpop，同时它也支持 lindex 查询某元素在 list 中的索引，linsert 在指定元素旁边插入新元素。 从头、尾节点的 push、pop 来看，这

Redis源码分析之intset篇intset 是用于实现集合 (set) 这种对外的数据结构。它包含的元素无序，且不能重复。当插入的元素都是整形，底层使用 intset 存储，否则使用 dict。 intset 结构体定义如下： 123456// intset 结构体typedef struct intset { uint32_t encoding; // 数据编码，表