Kubernetes查漏补缺 Kubernetes查漏补缺在【超聚变】的日子里天天跟 Kubernetes 打交道,即使如此对它的认识依旧浅显,只是停留在部署服务、定位问题上,虽然我还曾基于 CRD 设计出了服务插件化接入,但对深层的控制和网络等依旧知之甚浅。 一部分原因是当时忙于业务和毕设,没有太多精力去深入,另一方面毕竟 Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验 的基础上,结合了社区中最 2026-04-19 云原生 #Kubernetes
谈谈我的软考经历 谈谈我的软考经历我 2020 年高考进入大学,软件工程专业,去年(24年7月)毕业开始工作。我实习是在一家云计算公司,公司内部对软考的证书没有什么激励或补助之类的,我也一直认为计算机嘛,“talk is cheap,show me the code”,能力在代码水平上是能体现出来的,综合这些,一直没有去准备相关考试。 正式工作后,公司对这个有激励标准,加上当年考过后第二年可凭证书免当年最高 360 2026-04-17 #证书
AI 时代的无力感 AI时代的无力感我在哔哩哔哩一直有几个非常喜欢的 up 主,内容比较深刻又由浅入深,一个是 学java的生生,一个是 编程不良人,当然除这些外还有很多优秀的 up 主,通俗易懂讲解 AI 技术的 马克的技术工作坊、一直在分享一些视频的尚硅谷、黑马、马士兵等(不管这些教学的深度亦或者引流的目的,确实让普通人可以免费对很多技术栈至少可以入门)…… 在前天(2026-04-14),上述中的一位发了一篇动 2026-04-16 #Agent #思考
分布式系统中的谁先谁后 分布式系统中的谁先谁后情景描述前端会定时的更新 redis 中用户的学习时长(增量而非累加值),后端有定时任务定时同步 redis 中的值到业务数据库中。后来为了提高后端性能,又在其他节点部署了一份服务,通过 nginx 做了负载均衡,但是忘了修改定时任务为 xxl-job 实现(即每个节点可能都会执行)。 思考这样的执行逻辑: 后端服务1从 redis 中得知需要修改用户学习时长为原始值 + 2026-04-15 分布式 #Happens-Before #分布式
分布式系统的本质是什么 分布式系统的本质是什么在众多计算机技术当中,分布式技术无疑是最璀璨的明珠之一。 在分布式系统出现之前,机构会尽其所能购买最大的单个大型机,因为在当时的定律是:计算机性能随着成本的平方而增加。 后来摩尔定律指出:集中式系统的运算能力每隔一段时间才能提升一倍。至于这里的一段时间究竟是18个月还是2年倒不用过于纠结,因为这意味着:如果系统在这段时间对所承载数据计算力的增长速度比不过计算机性能提升的速度, 2026-04-10 分布式 #分布式 #微服务
Hello World Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quick 2026-04-08