云原生部署常见服务

在开发过程中，经常需要自己进行一些小小的测试，亦或是简单的验证一些功能，简单功能使用公司的业务库还好，若是公司的业务库小众，或者测试的功能有危险情况，一般都希望能在隔离环境测试，虚拟机对于此场景太重了，用 Docker 轻量的启动一些服务非常方便。

该博客并非科普向，因此不再赘述 Docker、容器、Kubernetes 基础知识。

镜像拉取

内网环境一般公司会自行搭建 Harbor 镜像仓库，在拉取时配置 secret 秘钥即可。公网环境由于网络等限制，一般需要配置镜像加速，阿里云中提供了方法：阿里云配置镜像加速

1	`sudo mkdir -p /etc/docker`

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://quype1o7.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

1	`sudo systemctl daemon-reload`

1	`sudo systemctl restart docker`

有的时候，即使配置了这个也还是拉不下来，我一般都会去三方仓库（如：渡渡鸟镜像同步站）拉，找到自己想要的镜像后使用 docker pull 国内镜像下载:

1	`docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/fnproject/fn-java-fdk:jre11-1.0.211`

拉下来后这个 tag 太长了，一般我会改成比较简单的 tag：

1	`docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/fnproject/fn-java-fdk:jre11-1.0.211 jre:11`

有时我们内网下载不下镜像，希望在外网下载后导入到内网使用，使用如下命令导出为 tar 文件：

1	`docker save jre:11 -o jre11.tar`

注意我用的 jre:11 如果这里使用镜像ID，在内网导入后会丢失 tag 信息，内网导入：

1	`docker load -i jre11.tar`

其实部署服务时镜像的选择有很多知识，如果是想要绝对安全的环境（内部 curl、vim等指令均不存在），则使用只包含基础工具的镜像，像 Java 程序运行时其实只依赖 jre，如果使用 jdk 会导致最后的镜像体积很大，当然这也是一种权衡，有了 jdk 后可以定位一些问题。

Docker 运行 Mysql

数据库想必是开发中最常用的工具了，启动指令也非常简单：

1	`docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -d mysql:5.7`

这是个用完即丢的示例，因为这个指令并没有保存 mysql 的数据，非常适合测试，如果想要保存数据，则命令如下：

1	`docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -v /data/mysql:/var/lib/mysql -d mysql:5.7`

其中 -v /data/mysql:/var/lib/mysql 即把容器外的 /data/mysql 目录挂载到容器内的 /var/lib/mysql 目录

注：不同版本的镜像数据目录、环境变量未必完全相同，使用时注意看文档。

Docker 运行 Redis

1	`docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis:5.0.8`

依然是用完即丢的示例，并且没有设置账号和密码，这种都倾向于用完即弃，生产环境千万不要这样

像一些常见的还有 consul、kafka 等….

Kubernetes 部署 Redis-Cluster 集群

Redis-Cluster 和主从哨兵集群的区别与优劣就不在此比对了，本文是以部署为主。

从三方仓库拉取 Redis7 镜像：

1	`docker pull docker.1ms.run/library/redis:7`

换一个简单的 tag

1	`docker tag docker.1ms.run/library/redis:7 redis:7`

为了让业务更可控（对于陌生的镜像我们连 redis.conf 在哪都不清楚），基于这个镜像改造我们自己的镜像，首先去 github-redis-release 中找到对应的版本，接着找到里面的 redis.conf 文件
在有 docker 环境的机器上组成如下的结构（dockerfile 自行创建）：

1
2
3

└── redis
    ├── dockerfile
    └── redis.conf

编写 dockerfile

# 基于刚刚下载的镜像
FROM redis:7 as base

# 创建配置目录
RUN mkdir -p /usr/local/etc

# 复制本地的redis.conf到容器中
COPY redis.conf /usr/local/etc/redis.conf

# 可选：设置配置文件权限（如果需要）
RUN chmod 644 /usr/local/etc/redis.conf

# 暴露Redis默认端口
EXPOSE 6379

# 设置启动命令
CMD ["redis-server", "/usr/local/etc/redis.conf"]

将 dockerfile 构建成镜像：

1	`docker build -t redis:7.4 -f dockerfile .`

写 Kubernetes 声明文件，注意事项如下：

第4行 redis-cluster 为命名空间的名字,不推荐修改,如果修改则需修改所有 namespace: redis-cluster 的地方
第9行 redis-cluster-config 是 redis.conf 中的一些属性,通过 74-79 行挂载进了容器的 redis.conf 文件中，requirepass 是连该节点的密码, masterauth 是主备间的密码
第31行与93行应保持一致
第85行对应的字符串应取 “kubectl get sc” 查询返回结果中的第一列(Name)值，sc 是用来真正帮忙创建存储目录的，有些公司可能有固态和机械等多种盘，会根据应用情况选择合适的 sc
第88行指定了 redis 存储的大小，根据使用量情况自行决定(redis的aof、rdb持久化机制)，12行指定了 redis 工作目录为容器内的/data，82行指定了通过sc创建出来的路径的别名，64、65行将这个别名挂载到了容器的/data目录，不推荐修改这个目录，因为还涉及到15、18行等地方

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: redis-cluster
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: redis-cluster-config
  namespace: redis-cluster
data:
  redis-config: |
    appendonly yes
    protected-mode no
    dir /data
    port 6379
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file /data/nodes.conf
    cluster-node-timeout 5000
    masterauth Fusion@123
    requirepass Fusion@123
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-cluster
  namespace: redis-cluster
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-cluster
spec:
  serviceName: redis-headless
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: redis-cluster
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: redis-cluster
    spec:
      containers:
        - name: redis
          image: 'redis:7.4'
          command:
            - "redis-server"
          args:
            - "/usr/local/etc/redis.conf"
            - "--protected-mode"
            - "no"
            - "--cluster-announce-ip"
            - "$(POD_IP)"
          env:
            - name: POD_IP
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: status.podIP
          ports:
            - name: redis-6379
              containerPort: 6379
              protocol: TCP
          volumeMounts:
            - name: config
              mountPath: /usr/local/etc
            - name: pvc
              mountPath: /data
          resources:
            limits:
              cpu: '2'
              memory: 8Gi
            requests:
              cpu: 50m
              memory: 500Mi
      volumes:
        - name: config
          configMap:
            name: redis-cluster-config
            items:
              - key: redis-config
                path: redis.conf
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: pvc
      spec:
        accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
        storageClassName: "managed-nfs-storage"
        resources:
          requests:
            storage: 3Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-headless
  namespace: redis-cluster
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis-cluster
spec:
  ports:
    - name: redis-6379
      protocol: TCP
      port: 6379
      targetPort: 6379
  selector:
    app.kubernetes.io/name: redis-cluster
  clusterIP: None
  type: ClusterIP

对于这个声明文件你可能会有疑问，上一步建自己的镜像时我说为了安全，能自己控制 redis.conf，但我却没有暴露 redis.conf 反而直接在这个声明文件的 13-21 行之间配置了，其实我是把它声明为了 configmap，修改时觉得还好，就这样部署下来了。

接下来在 kubernetes 环境运行就好啦，其中 redis-cluster.yaml 是我自己的 yaml 文件名，注意要先把第 6 步创建出的镜像加载到 k8s 集群的各个节点上！

1	`kubectl apply -f redis-cluster.yaml`

此时系统中运行了 6 个 redis，但它们之间并没有组成集群，需要通过下方指令，注意事项如下：

redis-cluster-0 创建出来的1个pod的名字(命名规则是文件1第26行 + 副本序号,例如6副本则0-5)
-n redis-cluster 命名空间,如果文件1的第4行修改了这里也需要修改,注意这段中(-n redis-cluster)出现了2次，其实就是筛选这个命名空间下有特定标签(app.kubernetes.io/name=redis-cluster，文件1的第29行定义)的 pod 共有多少
-a Fusion@123 文件1 中第 21 行指定的密码
–cluster-replicas 1 副本数1,6 节点恰好 3 主 3 备
后面的 podIP、6379等都不推荐修改,在文件1中通过环境变量等已经配置好了,而且命名空间、容器互相隔离,相互直接使用相同的端口啥的毫无影响

kubectl exec -it redis-cluster-0 -n redis-cluster -- redis-cli -a Fusion@123 --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -n redis-cluster -l app.kubernetes.io/name=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 {end}')

执行后可能会让输入 yes，输入完成后会输出集群创建成功啥的，并展示每个节点分配的槽数（槽是redis-cluster集群中的概念，默认是均分，也有某节点性能特别好需要特殊划分的情况），可以通过创建出来的目录 (/mnt/nfs 之类的)进入后查看 node.conf（文件1第18行配置）查看

那系统中该如何使用呢，以 Java 为例：

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes: redis-cluster-0.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379,redis-cluster-1.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379,redis-cluster-2.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379,redis-cluster-3.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379,redis-cluster-4.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379,redis-cluster-5.redis-headless.redis-cluster.svc.cluster.local:6379
    lettuce:
      pool:
        min-idle: 30
        max-idle: 100
    password: Fusion@123

注意需要部署的 Java 应用和 Redis 在同一 Kubernetes 集群里哦，如果不在则需要通过其它手段（例如 NodePort）来访问了~

这里只是以部署 Redis-Cluster 为例，其实部署有状态集群如数据库等也是一样的，需要理解的是 Service、StorageClass 等~

云原生

#Docker #Kubernetes

云原生部署常见服务

https://zhuwenjie0716.github.io/2026/04/20/云原生部署常见服务/

作者

Wenjie Zhu

发布于

2026年4月20日

许可协议

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